教学目标：完成认知升级，理解 AI 时代办公方式的根本转变。
8 个认知误区纠偏（AI 无所不知 / 能记住我 / 投喂即训练 / 精于计算不出错 / 会取代所有工作 / 用 AI 写作是抄袭 / 搜索结果即答案 / 新对话里 AI 应该还记得我）；正确定位你和 AI 的关系；8 个关键思维转变（办公入口、写作、数据分析、搜索、排版、重复操作、工作方式、疑难处理）；AI 数据安全与合规意识。
教学目标：理解生成式 AI 是什么、AI 工具与大模型的关系，学会选工具。
生成式 AI（AI 2.0）与 AIGC 概念通俗讲透、AI 工具与大模型的关系、主流国产 AI 工具全景（五大类）、各工具核心特点速记与选型原则、工具使用方式（网页 / APP / 客户端 / 浏览器插件）、如何验证 AI 输出的正确性。
教学目标：系统掌握提示词方法论，现场实操优化自己的提示词。
入门（35 分钟）：什么是提示词、系统提示词 vs 用户提示词、结构化框架「角色 + 任务 + 约束 + 格式」、魔法符号、3 组错误 vs 正确示范。
进阶（40 分钟）：正向激励 / 反向限制 / 重要强调 / 角色扮演 / 少样本提示（Few-Shot）/ 思维链（CoT）简介、JSON / XML / Markdown 结构化格式、模板化输出、控制长度 / 深度 / 语气。
实操练习（15 分钟）：学员用框架优化 2–3 个自己的真实提示词。
教学目标：掌握 AI 联网搜索的正确打开方式，提升问答质量。
何时应该联网搜索 / 大模型「知识截止日期」的局限；AI 联网搜索 6 大技巧（限定网站来源 / 控制搜索关键词 / 审查内容出处 / 拆解搜索需求 / 多源交叉验证 / 追问澄清）；专注搜索的 AI 工具（秘塔 / 纳米 / Kimi）各自特点；「深度研究」模式与 Deep Search 原理简介；问答技巧（多轮问答、设定 AI 角色与立场、引导 AI 反问澄清）。
教学目标：掌握 AI 辅助写作全流程，现场产出 1 篇工作文档。
写作入门（拆解需求 / 分析受众 / 约定目标）；写作技法（控制文风 / 约定行文结构 / 限定用词用语）；功能速成（补写 / 改写 / 缩写与扩写）；「AI 味儿」的本质与去除方法；实战演练（25 分钟）：从「工作总结 / 通知 / 方案」中选 1 篇现场完成；进阶演示：搭建个人写作素材库与联动写作。
教学目标：直观感受 Agent 能力，理解未来办公形态。
「AI 工作台」与 Agent 是什么、Agent 解决什么问题；现场演示 2 个完整任务（任务 1：一句话生成一份完整文档；任务 2：自动操作浏览器完成资料搜集与整理）；Agent 的核心能力：持续记忆 / 执行命令 / 读写文件 / 操作浏览器 / 技能扩展；AI 工作台与对话式 AI 的差异与互补。
教学目标：把通用能力落回学员本岗位，明确标准工作流。
岗位选配逻辑；10 大岗位 AI 赋能场景速览（每个岗位一句话亮点）；深度讲透所选岗位（1–2 个）4 层结构：岗位痛点 → 核心 AI 能力 → 标准工作流 → 产出模板；常见误区提醒；现场演示 1 个本岗位真实场景（结合学员现场提出的需求）。
教学目标：开阔视野，明确课后进阶路径。
知识库（RAG）概念速览（解决什么问题、个人 vs 企业知识库、典型场景）；Agent 智能体概念速览（核心组成、2026 年最新趋势）；AI 多媒体生成速览（图像 / 视频 / 音乐生成演示）；个人行动清单 5 步；答疑 Q&A。