原文：https://www.zhihu.com/question/660889662/answer/3555596662
作者：人人都能用好AI（https://www.zhihu.com/people/renrenyongai）
AI Agent是什么
现在 AI Agent 也没有完全统一的名称，比如 “AI 代理”、“智能代理”、“智能体” 等等叫法都存在，但是智能体是经常见到的一种叫法。
AI Agent（人工智能代理）的标准定义是：一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。 不同于传统的人工智能， AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。
但是，必须要知道的是关于AI Agent的定义是有很多种的，主要是适用于不同的场景，比如机器人领域也有AI Agent的概念，与大语言模型领域的AI Agent的定义是不一样的。
在LLM语境下，Agent可以理解为某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体。它不仅告诉你“如何做”，更会帮你去做。如果CoPilot是副驾驶，那么Agent就是主驾驶
AI Agent和对话式ChatAI的区别在于，你不用一直告诉它要做什么、如何做、怎么调整等等。只要给它一个目标，Agent自己就能想办法自动帮你完成。仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动，它会根据给定任务详细拆解出每一步的计划步骤，依靠来自外界的反馈和自主思考，自己给自己创建 prompt，甚至调用外部API，全自动的实现目标。
为什么需要AI Agent
很多人不禁会问，已经有很厉害的ChatAI了，为什么还需要AI Agent呢？但问题是，ChatAI真的在各种场景下都像你想象的那么厉害吗？
LLM有一些已知的缺点：
- 会产生幻觉
- 结果并不总是真实的
- 对时事的了解有限或一无所知
- 很难应对复杂的计算
- 没有行动能力
- 没有长期记忆能力
这个或许看上去很难理解，我们再举一个例子。
比如让 ChatAI帮忙买一杯咖啡，ChatAI 给出的反馈一般类似 “无法购买咖啡，我只是一个文字 AI 助手” 之类的回答。
那让我们来看一看，如果是一个买咖啡的AI Agent智能体，它应该怎样才能完成这个任务呢？
它需要首先拆解如何才能为你购买一杯咖啡，并制定出通过某个外卖 APP 下单、并采用某种在线支付方式等一系列计划，然后按照这些步骤调用 外卖APP选择外卖咖啡，再调用支付程序下单支付，过程无需人类去指定每一步操作。（这里请先忽略不同人选择不同外卖APP及不同支付方式的习惯）
这就是 AI Agent 的用武之地，它可以利用外部工具来克服这些限制。这里的工具是什么呢？工具就是代理用它来完成特定任务的一个插件、一个集成 API、一个代码库等等，例如：
- 搜索引擎：获取最新信息
- Python REPL：执行代码
- Wolfram：进行复杂的计算
- 外部 API：获取特定信息
AI Agent是怎么工作的
一个精简的Agent决策流程，用函数表达式：
Agent：P（感知）—> P（规划）—>A（行动）
类似人类“做事情”的过程，Agent的核心功能，可以归纳为三个步骤的循环：感知（Perception）、规划（Planning）和行动（Action）。
感知（Perception）是指Agent从环境中收集信息并从中提取相关知识的能力，规划（Planning）是指Agent为了某一目标而作出的决策过程，行动（Action）是指基于环境和规划做出的动作。
其中，Policy是Agent做出Action的核心决策，而行动又通过观察（Observation）成为进一步Perception的前提和基础，形成自主的闭环学习过程。
如何开发自己的AI Agent
开发AI Agent是一项技术工作，需要具备基础的软件技术知识和AI相关的知识。目前国内很多AI平台都推出了自己的AI Agent开发的功能。
例如，字节跳动推出的扣子（Coze）是一站式 AI Bot 开发平台，用户可以在该平台上快速搭建各类 AI 应用。在扣子平台中，通过创建 Bot、编写提示词、添加技能（如插件、工作流等）、设置开场白等步骤来构建智能体。
这些智能体具有一定的功能和逻辑，能够根据用户的输入进行响应和处理。例如，可以利用知识库回答问题，通过工作流实现复杂的业务流程等。也可以根据用户的需求和设置，具备不同程度的自主性和任务处理能力，以实现各种特定的应用场景和目标。
另外，智谱清言也支持创建自己的智能体。用户可零代码构建属于自己的智能体，如创建内容智能体，提供实时准确的行业信息、针对性内容创作、免费改写、查错等多功能应用。
支持在创建智能体时，选择一个模板作为智能体的基础。支持配置智能体属性如名称、描述、技能等。支持设定智能体行为，包括设置触发条件、响应动作以及与用户的交互方式等。根据实际应用场景去定制智能体的行为。支持智能体的训练、测试、与发布。
新推出多智能体协作系统——清言 Flow，可在同一个对话框中调用多种智能体协同工作，高效精准地解决思维导图、文档助手、日程安排等各种问题。
现在很多AI平台都支持智能体功能，我们将会在其它文章中详解各个平台的智能体功能。
