企业AI数字员工系统 ~ AI之家-一站式学AI开启AI新机遇

现有AI工具为何不适用于企业

随着目前大模型加持下的AI技术的迅猛发展，许多企业都渴望将最新的 AI 技术运用到各个岗位，提升自己的生产力和竞争力。国家也正在大力鼓励各行各业推进AI在企业内的深化应用，推动AI新质生产力的发展。

然而，在实际落地实施中，却遭遇了一系列现实且具体的困难和阻碍。

首先，市面上的 AI 工具大多面向 C 端，无法满足企业的集中式授权管理的需求。以常见的 AI 工具如文心一言、豆包、智谱清言、Kimi 等为例，它们的设计初衷主要是为了满足个人用户的需求，在授权管理方面缺乏针对企业的集中式、一体化解决方案。据相关调查显示，约 70% 的企业在尝试使用这些 C 端 AI 工具时，都遇到了授权混乱、权限无法精准控制的问题。这不仅增加了企业的管理成本，还可能导致数据安全和隐私泄露的风险。

其次，常规的 AI 工具往往无法满足各个岗位的具体能力要求。例如销售岗位需要AI能够精准分析客户需求、辅助生成销售话术、指导销售的具体工作、预测销售趋势等等；市场岗位期望 AI 能够提供精准的市场定位和营销策略建议；运营岗位则需要 AI分析运营数据、发现具体问题、提出优化流程的建议等等；客服岗位则要求 AI 能够基于企业自身的产品和服务，快速准确地回答客户问题、引导用户解决问题、针对性的解决投诉等等。

然而，现有的通用 AI 工具难以针对性地满足这些特定岗位的深度需求。据行业报告指出，超过 80% 的企业认为当前的 AI 工具在岗位适配性方面存在不足，导致工作效率提升不明显，甚至有时会产生误导。

再者，每个企业所在的具体行业、市场情况、竞品情况等均有所不同，这就需要通过大模型私有化技术，结合知识库 RAG 技术，才能良好地满足企业自身的需求。但目前市场上的大多数 AI 解决方案都是通用型的，缺乏对企业个性化需求的深度理解和定制能力。以制造业为例，不同企业的生产流程、产品特点、客户群体都存在差异，通用的 AI 模型很难完全适配。相关数据表明，仅有约 20% 的企业能够在不进行定制化的情况下，从现有的 AI 解决方案中获得显著的效益。

此外，目前的大部分企业都没有配备AI专业的人才资源，根本无法完成基于自身具体情况和需求的AI大模型私有化、模型微调、知识库RAG建设等复杂的AI技术型工作。

这类企业私有化AI项目所需要的AI 专业人才，不仅需要具备深厚的技术知识，如大模型知识、机器学习、深度学习、自然语言处理等，还需要了解企业的业务流程和行业特点。然而，目前 AI 人才市场供不应求，企业招聘合适的专业人才困难重重。据统计，国内 AI 人才缺口高达数百万，这使得许多企业在推进 AI 应用时缺乏技术支持。

另一个重要的方面就是项目投入。企业私有化AI项目虽然能够在项目建设完成后，达到让AI大模型量体裁衣的满足企业自身的AI需求的目标，但是这类项目技术的专业性极高，投入也是非常巨大的。因为模型私有化及微调训练涉及到的具体算力硬件都非常昂贵，训练所需的数据整理清洗等工作量也非常巨大，导致这样的项目通常百万起步，千万投入也大有可能。中小企业对此只能望而莫及。

企业运用AI技术的最佳方案

为了解决以上问题，我们研发了企业 AI 数字员工 SaaS 平台，为中小企业提供了针对性的解决方案。

首先，SaaS 模式显著降低了中小企业在 AI 技术上的投入成本。传统的 AI 技术应用往往需要企业进行大规模的硬件投资和软件采购，还需要专业的技术团队进行维护和升级，这对于资金和技术实力相对薄弱的中小企业来说是一个沉重的负担。而 SaaS 模式则改变了这一局面，它采用按需订阅的方式，中小企业只需每年支付1-5万的费用，就能够满足全公司全员的使用。

据相关数据显示，采用 SaaS 模式的企业在 AI 技术投入方面的成本相比传统模式降低了10-50倍。这种低成本的解决方案使得中小企业能够以较小的代价享受到 AI 技术带来的优势，提升企业的运营管理效率。

其次，该平台能够完全满足企业集中式管理AI数字员工的创建及使用的权限。在一个企业中，不同部门和岗位对数字员工的需求和使用权限是不同的。例如，财务部门需要使用AI财务数字员工处理财务数据，但其权限应仅限于财务相关的信息，不可涉及到客户信息，同时其它部门无权限使用财务部门的AI数字员工；销售部门则需要数字员工协助客户管理，但不应接触财务敏感信息，同时其它部门无权限使用销售部门的AI数字员工。

企业 AI 数字员工 SaaS 平台可以根据部门和岗位的特点，精准地创建数字员工，并进行细致的权限管理。这不仅确保了企业数据的安全和合规使用，还提高了管理的效率和精度。据调查，使用这种集中式管理模式的企业，在数据泄露风险方面降低了约 80%，同时生产及管理效率提升了约 300%。

非常重要的是，各岗位的 AI 数字员工已经针对具体岗位工作要求进行了充分的训练，具备中高级岗位员工的工作能力。这意味着中小企业无需花费大量时间和资源训练，AI数字员工就能迅速上手各个岗位并高效完成工作。

以市场营销岗位为例，AI市场数字员工熟练掌握市场调研、市场分析、竞品分析等各项工作的技能，可以通过对企业自身的市场数据立刻分析，提供精准的营销策略建议；在客户服务岗位，AI数字员工数量掌握客服知识和相关技能，迅速补充企业产品信息后，能够7*24小时快速准确地回答客户针对各个产品的问题，提高客户满意度。有研究表明，使用具备中高级工作能力的AI数字员工，企业的业务处理效率平均提高了约 300%，错误率降低了约 30-50%。

此外，平台提供了可视化拖拽式便捷操作的行业信息、产品信息、竞品信息的导入，通过独创的知识库爆裂引擎迅速完成私有知识的建设。中小企业通常拥有独特的行业知识和业务流程，将这些私有知识有效地整合到 AI 系统中对于提高工作效率和决策准确性至关重要。可视化拖拽式操作大大降低了信息导入的难度，即使是非技术人员也能轻松完成。而知识库爆裂引擎则能够快速对导入的信息进行分析和处理，形成有价值的知识体系。据实际应用案例统计，采用这种便捷的知识建设方式，企业在知识整合和利用方面的效率提升了约 700%。

企业 AI 数字员工 SaaS 平台为中小企业运用 AI 大模型提供了全方位、高效、便捷的解决方案。它不仅降低了技术投入成本，满足了集中式管理需求，还提供了具备高能力的数字员工和便捷的知识建设方式，针对性地解决了中小企业在 AI 应用中的实际问题。随着技术的不断进步和平台的持续优化，相信未来会有越来越多的中小企业借助这一平台实现智能化转型和业务的快速发展。